用手机APP识别茅台酒的年份、价值和背后的文化，一秒变身“老茅友”，听起来是不是很“玄幻”?在8月22日第五期百度大脑开放日的现场，茅友公社APP负责人张瑞想就介绍了这样一款软件：使用茅友公社“AI识酒”小程序，扫描手中的茅台老酒，立刻就能知道酒的年份、款式等信息，了解到酒款身后蕴含的文化内容，同时还能点击小程序提供的参考市价和购买链接，这样的快捷操作让现场惊叹连连。
海量酒款的难题
长久以来，作为顶级白酒代名词的贵州茅台，除了一直深受消费者的喜爱，也经受着仿制品扰乱市场秩序的困扰;另一方面，由于茅台在历史长河中多次更换包装，更推出过大量的特别包装，除了顶级的行家里手，一般消费者很难全部辨别，这就进一步加大了公众识别正品茅台的难度。
一时间，中国的白酒市场甚至出现了“市场流通的茅台80%都是假货”这种夸张的谣言。但想买到放心的正品茅台，确实不容易。
由于公众对茅台的认可与喜爱，市场一直存在着大量低劣或高明的假冒茅台;至于一些利用茅台知名度巧打擦边球的小型厂商，更不胜枚举。
方法总比困难多，茅台从上世纪就开始积极地更新防伪技术，从激光防伪，到扫码溯源，茅台一直走在中国商品防伪技术的前列。这一次，伴随着AI产业化的历史大潮，人工智能也成为了鉴别茅台的手段。
茅友公社APP，是一款集茅台知识在线交流和茅台酒及其配套产品购买于一体的APP，线下设有茅台博物馆，在茅台文化圈内具有举足轻重的地位。作为头部垂直企业，他们十分了解“茅台酒友”的痛点。
以往茅台酒爱好者获取茅台信息，只能在搜索网站上手动输入文字查找，会经常出现酒品名称相似无法精准搜索的情况，如果不知道酒品名称，更是无从查起。茅台博物馆的珍藏版酒款信息，也很难在网络上找到，印发宣传册、陈列易拉宝的方法既不环保又不易将信息便捷保存。因此茅友公社想要寻找一种便捷精确的查找方式，利用科技手段帮助茅台爱好者快速获取茅台相关知识，探索茅台酒文化。
这个想法很美好，但他们也深知想法落地的难度：自推出以来，茅台能够收集到的酒款就已包含683款定制酒、339款纪念酒、226款老酒等，其他用过的包装更难以计数，其中包装上又会有非常多短暂使用过但现在已难觅踪迹的商标，例如“金轮”、“葵花”。
这种难度的识别具有很高的技术壁垒，作为一家酒文化企业，茅友公社必须寻求外部技术合作。
用百度大脑EasyDL 快速解决难题
茅友公社找到了百度。
作为全球领先的人工智能科技企业，百度拥有完备的AI技术能力和产业化方案。茅友公社借助百度EasyDL、OCR等技术平台很快完成了一整套完善的“AI识酒”解决方案。
百度EasyDL平台定制化训练的特性正好可以完美适配茅友公社的需求。在特征挖掘环节中，从商标、厂标、年份斜标，到瓶体材质、胶帽，都能做到完整的采集和识别，茅友公社可以借助EasyDL定制自己需要的模型。
利用EasyDL定制化训练和服务平台中的图像分类、物体检测等深度学习技术，茅友公社快速实现了359种图像分类、221个目标特征物的检测。结合OCR、主体检测、图像搜索等图像识别技术，并将AI技术通过系统性编排融入自身业务流程中，打造了优质的拍照识酒的用户体验。
值得一提的是，在整个系统设计的过程中，茅友公社通过不断尝试，迭代了多个版本的业务流程，最终才将多种AI能力完美的结合到业务流程中。比如：如果系统识别的照片中，在茅台酒瓶身以外还有其他酒类文字信息，就容易对识别造成影响。例如用户拍摄的图片中是一个精品茅台酒，但是旁边有一张纸，上面的文字是“封坛酒”，这样OCR就会误识别为封坛酒，通过引入百度大脑的主体检测技术，很好地规避了这种干扰。
就这样，茅友公社运用百度EasyDL及百度大脑文字识别、图像搜索等多项技术，经过多重匹配策略，精准查找商品，成功实现了将茅台酒名称、年份、类别、鉴藏要点等信息展示给用户，让用户能够更深入地了解中国酒文化。
同时，通过百度EasyDL平台的赋能，这套系统做到了保质保量：不到两个月的时间，茅友公社就完成了模型的多次迭代：每款酒型只用了不到100张瓶身图片，就训练出了高达99%的模型效果。张瑞想表示，相比于之前引入的AI三方，EasyDL的解决方案效果更好，且使用更便捷、落地成本和周期都小很多。
最终，茅友公社实现了运用AI技术鉴别茅台酒款的功能，并将其接入茅友公社App和小程序当中，做到了业内唯一。
现在，拥有独有的AI识别茅台技术的茅友公社，更加巩固了自身在茅台文化圈内的权威地位。形成了一个从内容到商品，从文化到消费，提供一站式的文化服务及场景化消费模式的完整生态链。通过对酒款的识别，深度挖掘中国酒文化与茅台文化的历史脉络，弘扬茅台文化精神，通过现代AI科技为厚重的茅台酒文化增色添彩，扩大了企业自身的影响力。
相信随着科技的发展，人工智能的技术会越来越成熟，应用会越来越广泛，AI不仅能为酒业赋能，为传统行业赋能，更会为所有产业赋予巨大的进步。人工智能化时代的到来，让人们从复杂繁重的任务中脱离出来，让每一个人都能真切享受科技带来的便利。
这段旅程才刚刚开始。